Контакты
Главная / BSoD

Что должен знать и уметь хороший программист? Программирование для себя: почему всем нужно научиться писать код Что не должен уметь программист

От автора: работа программистом может стать вашим счастливым билетом в жизнь. Это сложная дорога, требующая огромного количества потраченных усилий и времени на изучение языка HTML, CSS, Java, PHP и прочих технических штук, но, черт возьми, игра стоит свеч. Продолжайте чтение статьи, если вас не пугают трудности на пути к звездам, и вы четко хотите понять, что нужно, чтобы стать программистом.

Статистика показывает, что профессии, связанные с компьютером, интернетом и технологиями оплачиваются гораздо выше по сравнению с «ручной работой», и я сейчас не о плетении бисером, пробивании отверстий перфоратором и забивании гвоздей в балки.

Хорошим вариантом для дела всей жизни может стать программирование. Профессия нелегкая, но интересная и высокооплачиваемая. Ниже я постараюсь детально рассказать о том, как стать программистом с нуля самостоятельно, а также уточню, какие знания и навыки для этого необходимы.

С чего начать?

Перед началом поиска информации о том, как стать программистом с нуля, подумайте: а нужно ли это вам вообще? Этот вопрос не относится к тем, у кого за спиной уже имеется база знаний, полученная на спецкурсах или в соответствующем учебном заведении.

Если вам с трудом давалась в школе математика и другие технические науки, то, может быть, лучше думать не о том, как стать программистом, а как выбрать близкую по духу профессию? К тому же двери вакансий, связанных с интернетом и компьютером, не закрываются.

JavaScript. Быстрый старт

К примеру, можно попробовать себя в копирайтинге, рерайтинге или контент-менеджменте, если у вас хорошо получается писать тексты и статьи. Однако если вы твердо решили развиваться в обсуждаемом сегодня направлении, то давайте же разберемся, что нужно чтобы стать программистом с нуля.

Развиваться в этой тематике можно, выбрав один из 4 представленных ниже путей:

Самостоятельно стать программистом (самообразование).

Стать программистом без образования - нельзя. Можно ли стать программистом без получения образования в высшем учебном заведении? Безусловно, да. В интернете существует огромное количество всевозможных курсов по программированию, которые позволяют получить хорошее образование.

Причем многие из них находятся в бесплатном доступе, поэтому если вы на тематических форумах уже успели всех достать сообщениями: «Хочу стать программистом, с чего начать? А где взять деньги? Я же с нуля!», то вот, пожалуйста ответ. Скачивайте бесплатные курсы, обучайтесь, применяйте полученные знания на практике, зарабатывайте.

Также в интернете полно различных тематических статей, видео- и аудиоматериалов. В общем, не пропадете, главное - копать поглубже, никто вам на блюде с голубой каемочкой ничего не подаст.

Рекомендация: не беритесь за все сразу. Постройте себе примерный план обучения, к примеру, 1 тема в неделю. Детально осваивайте ее и не переходите к новой, не осознав до конца все тонкости предыдущей. Безусловным плюсом самообразования является факт, что вы сами строите программу, исходя из того, что нужно для достижения конкретного результата.

Быстро стать программистом при помощи специализированных курсов.

Необязательно думать над тем, как стать программистом в домашних условиях. Получить должные знания можно, пройдя специализированные курсы в вашем городе. Как правило, подобные программы обучения захватывают не все программирование целиком, а позволяют погрузиться в отдельную узкую тематику, изучить конкретные технологии или навыки. К примеру, с помощью одного стандартного курса можно от А до Я проштудировать адаптивную верстку менее, чем за 30 дней.

JavaScript. Быстрый старт

Изучите основы JavaScript на практическом примере по созданию веб-приложения

Получить высшее образование в университете.

Этот путь будет самым долгим. За сколько можно стать программистом в университете? Лет 5, не меньше. Нельзя сказать, что у вас будет большое преимущество в знаниях, ведь половину образовательной программы разбавят ненужными предметами вроде физкультуры, философии и прочих наук, с преподавателями которых явно не поговоришь на языке HTML или Java.

Тем не менее, небольшой бонус в виде корочки появится. Если вы выбираете путь карьериста в компании, тогда она наверняка пригодится при устройстве на работу. Однако рекомендую: раз уж тратите 5 лет на это дело, изволить походить на лекции и постараться выжать максимум из предлагаемого обучения.

Стать крутым программистом с помощью ментора.

Открыто заявляю, что самый быстрый рост в карьере программиста сможет обеспечить ментор. Он укажет путь и будет корректировать ошибки, указывая на них пальцем, на что у преподавателей в вузе нет времени, ведь они занимаются целым потоком студентов. Плюс, всегда при возникновении трудностей вы сможете попросить у него помощь.

При отсутствии времени ментор как минимум посоветует полезные книги или другие обучающие материалы. Единственная загвоздка заключается в том, что до него не так просто достучаться, ведь зачастую это суперзанятые люди, у которых и без вас полно работы. Да и толку помогать-то вам? Ни денег, ни явных перспектив. Поначалу ментором может выступать более опытный в этой сфере друг или знакомый.

Какие знания необходимы?

Знания, которые необходимо получить, зависят от того, на чем вы хотите специализироваться. Каким программистом лучше стать - решать только вам. У каждого человека свои цели и предпочтения. Если говорить о том, что надо, чтобы стать программистом в самом начале, то советую определиться с подходящим языком программирования (PHP, Java, Python, Ruby и т. д.). Критериями выбора могут стать следующие 3 параметра:

наличие вакансий на рынке труда - оптимальный вариант для людей, желающих устроиться в крупную компанию. Изучите рынок, посмотрите, какой язык востребован, и на основе этого думайте, что нужно, чтобы стать программистом с узкой специализацией.

низкий уровень входа - если хотите стать программистом легким путем, не тратя на изучение основ лишнего времени, то посмотрите, какой язык вы сможете максимально быстро изучить, и действуйте.

получение удовольствия от процесса - если вам не нравится тот язык, с которым вы работаете, хорошим программистом стать не получится. Для достижения высоких результатов нужно получать кайф от того, чем занимаешься.

Как получить первый практический опыт?

После того как вы определились, каким программистом стать, пора переходить к практике. Без нее не получится устроиться на работу или получить хороший дорогой заказ на фрилансе. В первую очередь, рекомендую не утопать в гигабайтах , а сразу же параллельно применять свои знания на практике.

Не нужно ждать, пока закончится последняя страница новой мега полезной книги, которая сделает вас гуру программирования. Увидели задание? Тут же выполняйте, потом усложняйте, экспериментируйте. Задача: прокачать ключевые навыки в программировании до уровня автоматизма. Бои выигрывает не тот, кто много знает, а тот, кто может удачно применить свои знания на поле битвы.

Получив определенную базу знаний, пора думать, где же взять первый проект. За этим можно отправиться на биржу фриланса. Новичкам заказ получить будет архисложно, однако, начинайте с малого. Выполните проект дешево или вообще бесплатно. Затем сделайте несколько проектов на максимуме своих возможностей и упакуйте их в портфолио. После этого задача с поиском клиентов или устройством на заманчивую должность в компании значительно упростится.

Основные моменты старта в программировании для новичков разобрали, об остальном поговорим в следующих статьях. Вам была полезна статья? Оставьте свое мнение в комментариях. Если вы получили ценные знания и уже готовы применять их на практике, тогда поделитесь ссылкой на статью с друзьями. Вдруг это их тоже заинтересует. Всего доброго, встречаемся на этом же месте через несколько дней!

JavaScript. Быстрый старт

Изучите основы JavaScript на практическом примере по созданию веб-приложения

Эта статья - не самоучитель по кодингу. И не пост о том, «какой язык программирования выбрать». Если вы хотите понять, насколько вам интересно изучать мир кода, то более важным вопросом будет: что такое программирование? Как выглядит программирование изнутри? Совместимы ли я и программирование?

Принцип «логика, а не математика»

Одно из величайший заблуждений у начинающих программистов - это то, что в программировании полно математики. Если вам кажется, что занятие программированием заставит вас снова вспомнить о школьных знаниях тригонометрии, алгебры и т.п., то вы ошибаетесь. Такая математика редко встречается в программировании.

По опыту из «чисто математических» вещей встречаются, например, порядок операций в выражении и система координат. Ничего особо сложного. Логики, напротив, очень много. Необходимость думать наперёд, понимать, в каком порядке выполнять действия и как контролировать этот поток, пронизывает все аспекты программирования. Если у вас есть способность к логике, то вам будет легко начать справляться с программистскими задачами.

Принцип «поймать падающую звезду»

На программирование можно смотреть, как на запуск множества «процессов» - как бы принуждение компьютера «делать работу за вас» - и управление этими процессами. В программировании процесс часто выдаёт некий результат. Результатом может быть файл, но может быть и нечто попроще, например строка, или число.

Проблема в работе с процессами заключается в том, что если вы ничего не делаете с их результатами, то они просто растворяются. Говоря литературно, «уходят в небытие», никогда не воссоздаются, очень похожи на звёзды, которые сверкают на небе и исчезают. Другими словами, вам надо «поймать их».

Если вы создаёте что-то с помощью процесса, вам надо схватить его, или вы его потеряете. Вот где в игру вступают переменные - как способ «запечатлеть» результаты процесса. Этот принцип сильно помогает понять, что такое программирование, на ранних этапах обучения. И если вы рано его ухватите, то найдёте его очень полезным.

Принцип «словаря»

В программировании есть много «типов». Представляйте типы как строительные блоки языка программирования. Один из типов - это строка, или коллекция символов внутри кавычек. И «яблоко», и «апельсин» - это строки. Их можно, например, объединить и сделать «яблокоапельсин». Числа - это другой тип. Числа можно складывать, вычитать, умножать (помимо остальных действий). Затем идут «массивы» - множество объектов в определённом порядке. [«Первое», «идёт», «перед», «вторым»], например, является массивом с первым элементом «Первое» и последним элементом «вторым».

Но, возможно, одним из самых мощных типов является «хэш», или пара «ключ-значение». Хэш имеет много названий. В Ruby это «hash». В JavaScript он называется «object» (объект). Возможно, лучшее имя ему дал Python: «dictionary» (словарь). Если немного подумать, то словарь это и есть набор ключей (слов), указывающих на свои значения.

Но почему это имеет значение? Оказывается, такая структура часто нужна для хранения данных. Например, таким образом можно упаковать информацию о человеке:

{"first_name" => "Jonathan", "last_name" => "Richards", "nationality" => "British" }

Есть ключи «first_name» (имя), «last_name» (фамилия) и т.д. Это как бы свойства, или атрибуты человека. Можно ещё добавить «hair_colour» (цвет волос), «age» (возраст), или «gender» (пол). И каждый из этих ключей имеет значение. Значительная часть программирования связана с определением форматов структур данных. И пары «ключ-значение» становятся ценнейшим оружием в арсенале, поэтому полезно понять, как они работают, как можно раньше.

Принцип «матрёшек»

В программировании полно объектов, которые находятся внутри объектов внутри других объектов. Программируя, вы часто обнаруживаете, что пытаетесь структурировать данные, и часто эти структуры содержат внутри себя другие структуры.

Добавим в предыдущий пример свойство «siblings» (братья/сёстры):

{"first_name" => "Jonathan", "last_name" => "Richards", "nationality" => "British", "siblings" => { "brothers" => , "sisters" => ["Fiona", "Mary"] } }

Этот принцип вы будете встречать на протяжении всего программирования. В HTML одни элементы включают в себя другие элементы:

7 . Java. Для выполнения задач в объектно-ориентированном программировании. И для использования Spring framework.

8 . Haskell . Каждый программист должен знать парадигмы функционального программирования.

9 . PHP. Если вам нужно выполнить что-то, связанное с веб-разработкой. На мой взгляд, этот язык точно не является символом удобства и простоты.

10. R . Для статистического анализа. Лично я даже не пробовал с ним работать, так как мне более чем неплохо с самим Python.

11 . HTML. Как я уже говорил, обычно я не занимаюсь веб-разработкой. Однако иногда на работе от меня требуется показать то, что было выполнено в бэкенде. В таком случае знание HTML является необходимостью.

12 . Markdown . Один из наиболее часто используемых языков разметки. Как правило, я его использую для каких-то пометок, написания файла README и многого другого.

13. VimL / vimscript . Раньше с помощью VimL я писал скрипты для создания пользовательских плагинов и конфигураций для vim. Это один из тех скриптовых языков, работать с которыми осмеливаются далеко не многие.

14. CSS . Использование CSS время от времени совсем не повредит вашему HTML.

15. Matlab / Octave . С его помощью я раньше выполнял сложные вычисления. Однако теперь я все это делаю на Python благодаря NumPy.

Эстебан Фаргас, занимаюсь разработкой приложений и принимаю участие в соревнованиях по программированию

  1. Java : Компания Oracle наверняка неплохо так приплатила вашему университету, чтобы вы изучали именно этот язык в качестве вводного в объектно-ориентированное программирование. Он также будет полезен, если вы хотите участвовать в соревнованиях по программированию.
  2. C / C ++: В принципе, очень похож на указанный выше Java. Кстати, я эти два языка все же воспринимаю как один.
  3. C #: Неплохой язык, получившийся в результате смешения двух вышеуказанных языков.
  4. HTML : Является основой всей сети. Однако все же не идеален.
  5. CSS : Позволяет красиво выглядеть различным вещам в интернете. Также далеко не идеален.
  6. JavaScript : Позволяет выстраивать логические схемы для интернета.
  7. Python : Неплохо также иметь другой язык программирования и набор парадигм, чтобы написать бэкенд для приложения. Кроме того, на данный момент является общепринятым языком для технологий машинного обучения.
  8. Ruby : Еще один отличный язык для создания бэкенда. На его изучение не уйдет много времени.
  9. Golang : Собрал в себе все приятные функции, которые есть в различных языках группы C. Он прекрасен. С помощью его совмещенной модели можно выполнять крупномасштабные проекты.
  10. Scala : Также позволяет создавать действительно отличное профессиональное программное обеспечение. Знакомство с функциональной парадигмой может стать крайне интересным и щедрым на увлекательные задачи.
  11. Haskell : Изучение функциональной парадигмы на максимальном уровне.
  12. Lisp : То же самое, что и выше приведенный Haskell, только в еще более необычном варианте исходя из невообразимо причудливого синтаксиса.
  13. Bash : Это вообще язык или нет? Так или иначе, неплохо было бы им овладеть в качестве одного из удобных инструментов разработчика.
  14. SQL: Используется для работы с базами данных.
  15. PHP : Язык, который в прошлом столетии использовался для создания бэкенда.

Какие знания нужны, чтобы стать хорошим программистом? Есть ли какие-то умения, отличающие хорошего программиста от плохого? Если вы готовитесь к выбору профессии и хотите в этом разобраться, наша статья – для вас.

Чтобы выяснить, что хороший программист должен знать, надо определить, кто такой «хороший программист». Стереотипы наградили образ хорошего программиста плохим зрением, постоянным участием в программистских и математических олимпиадах, а также победами на них. Конечно, можно сколько угодно задирать планку, но мы попробуем предложить более общие принципы, а не конкурсный отбор. Поэтому давайте отметим вещи, которые присущи неидеализированному хорошему программисту.

  • Фундаментальные знания.

Сейчас не обязательно оканчивать профильный вуз, чтобы стать программистом. Достаточно , а при большом желании можно научиться программировать самостоятельно. Минуя технические вузы, студенты не получают необходимый фундамент для развития в программировании. Конечно, глубокие знания математики и физики не главные критерии при приеме на работу, но открывают большие перспективы и горизонты для программиста, знайте это. Фундаментальные знания, например, алгоритмы, необходимы всем, кто хочет стать хорошим программистом.

  • Аналитическое мышление.

Хороший программист чаще всего обладает аналитическим складом ума и типом мышления. Это значит, что он логичен, последователен, понимает и может объяснить каждый свой шаг. Такие люди способны находить самое эффективное и оптимальное решение любой задачи в короткие сроки. К слову, аналитически мыслить может научиться каждый, например, решая логические задачи и играя в специальные игры.

  • Стремление быть лучше, знать больше – саморазвитие.

Без постоянного саморазвития не стать хорошим программистом. IT-сфера развивается неустанно: появляются новые языки, фреймворки и другие инструменты. Регулярное обновление своих знаний, сомнения в том, что вы знаете «как правильно» приведут вас к успеху в карьере и сделают настоящим профессионалом.

  • Любовь к программированию

Каждый день идти на нелюбимую работу, чтобы писать нудный код… Думаем, это страх каждого: делать то, что не нравится. Прислушайтесь к себе, действительно ли к программированию лежит ваша душа. Давайте делать только то, что нам нравится, потому что тогда, это будет получаться лучше.

Так, в общих чертах мы понимаем, кто такой «хороший программист». Давайте теперь разберемся, что нужно знать программисту.

Какие знания нужны программисту?

  • Английский язык.

Английский язык понадобится вам для того, чтобы писать код. Также, многие компании работают с англоговорящими клиентами, с которыми у вас будет регулярное рабочее общение. Кроме того, множество хороших книг по программированию именно на английском языке. Поэтому советуем вам ежедневно тренировать свои навыки, общаться, читать и писать на английском, а также слушать англоязычные подкасты.

  • Языки программирования.
  • Алгоритмы и структуры данных.

В программировании все основывается на алгоритмах и структурах данных. Если вы можете разложить большую задачу по полочкам, то вы легко найдете решение любой проблемы в устройстве этих полочек. На самом деле программист каждый день использует знания алгоритмов, даже не замечая этого. Какие бы задачи ни решал , он всегда использует структуры данных. И чтобы иметь хотя бы поверхностное представление о том, что такое структуры данных и как они работают нужно также понимать, что такое алгоритмы. Если вы не знаете ни того, ни другого – как вы можете быть уверены в том, что принимаете правильное решение в использовании определенного алгоритма?

Мы рассказали об основных вещах, которые должен знать программист. Надеемся, что вы любите писать код и потратите много времени на то, чтобы стать хорошим программистом. Если вам нужна помощь в обучении, ждем вас в Тренинг-центре ISsoft.

Навык программирования может пригодиться не только тем, кто хочет создавать программы или сайты профессионально. О том, как умение писать код может облегчить жизнь, рассказал Илья Щуров, доцент кафедры высшей математики ВШЭ и преподаватель Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. T&P публикуют конспект его лекции .

Илья Щуров

доцент кафедры высшей математики ВШЭ и преподаватель Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ

Можно придумать множество классификаций, но в первую очередь я бы разделил программирование на две большие категории: программирование для кого-то, когда вы пишете программу, которой будут пользоваться люди, и программирование для себя. Профессиональное программирование - это в основном деятельность для других, и я бы не сказал, что она всегда приятна. Вне зависимости от того, заплатили вам за программу или вы пишете свободный софт, которым может пользоваться кто угодно, огромное количество людей предъявит претензии, что у них что-то не работает, и их всегда будет больше, чем тех, кто вас похвалит. А программирование для себя - занятие очень приятное, и сегодня мы обсудим именно его.

Опрос профессиональных программистов этого года показал, что 81% из них программируют в качестве хобби. Это означает, что программирование доставляет удовольствие, что это не просто работа, но и развлечение. Вы можете пользоваться готовыми программами, и в 95% случаев вы будете это делать, даже если вы профессиональный программист. Но в любой области есть задачи, которые никто до вас не решал, и умение программировать позволяет решать их гораздо эффективнее. Однажды я был в call-центре, и меня попросили объединить две таблицы. Человек, который поручил мне эту задачу, ожидал, что я начну по одной копировать ячейки из первой таблицы во вторую. Я перенес пару записей, мне надоело, и я написал короткий скрипт, который брал данные из одной таблицы и вместо меня заполнял гугл-форму, что не очень сложно. Мне это понравилось, но больше всего мне понравилось то, что коллеги смотрели на меня так, будто я владею какой-то магией.

Писать код интересно, но, с другой стороны, это испытание. Ты взаимодействуешь с компьютером, и очень часто это взаимодействие, особенно если ты осваиваешь новую технологию, новый язык, выглядит так. Ты пишешь код, считаешь, что написал его верно, а компьютер говорит, что у тебя ошибка синтаксиса. Действительно, забыл точку с запятой, исправил, запустил заново. А компьютер говорит: «Закрой скобку». Через несколько таких итераций программа начинает работать, и становится ясно, кто в доме хозяин. Дело в том, что и у навыка программирования, и у процесса обучения ему есть некоторые побочные (в том числе положительные) эффекты.

1. Экстремальный опыт руководства

Компьютеры по сравнению с людьми очень глупые, они все понимают буквально, и если вы научились управлять машиной, то, скорее всего, вы справитесь с руководством любыми людьми.

2. Новый подход к информации

Вы начинаете по-другому смотреть на обработку информации, организацию информационных потоков и управления. Например, собирая массивы данных, вы уже задумываетесь, чтобы они были пригодны для последующей автоматической обработки. Это очень важно, если у вас большая организация или проект со множеством информационных потоков, с которыми нужно работать эффективно. Если у вас есть опыт автоматизации, вы довольно быстро поймете, в каком виде нужно получать информацию, чтобы потом ее ловко обрабатывать.

3. Профессиональная коммуникация

Если вы научитесь программировать хотя бы чуть-чуть, вам будет гораздо проще общаться с программистами. Полезно хотя бы на базовом уровне понимать, как устроен мир IT, и коммуницировать в этой сфере без посредников. Люди учат языки, чтобы лучше понять другую культуру, а языки программирования - технологии.

4. Ответственность

Почему уметь программировать может быть опасным? Первая причина - «тыжпрограммист». Если вдруг кто-то узнает, что вы умеете программировать, на вас начинают сыпаться запросы: «Переустанови мне операционную систему, пожалуйста, ты ж программист», «Почини чайник, ты ж программист» и так далее. Это не самая страшная проблема, есть пострашнее. Например, в 2001 году на первом курсе, когда интернет еще был медленным, я решил, что нужно сделать какую-то штуку, чтобы быстрее обмениваться информацией с друзьями. Я подумал: есть почта, и она работает. Тогда я завел отдельный почтовый ящик для нашей тусовки и написал скрипт. Робот заходил в этот ящик, брал письма, которые туда пришли, и пересылал их всем, кто был подписан на эту штуку. Так сейчас работают гугл-группы. Если я хотел написать всем, я отправлял письмо на этот общий ящик; если кто-то хотел ответить, он отвечал на него же, письмо попадало ко всем, и можно было что-то обсуждать.

Но у кого-то переполнился ящик, а когда ящик переполняется, почтовый сервер в ответ на любое письмо направляет отлуп, который тоже является письмом. Оно тоже попало в общий ящик, мой скрипт разослал его по всем адресам, в том числе и по тому, который переполнился. Почтовый сервер сгенерировал новый отлуп и так далее. В результате в воскресенье утром меня разбудил звонок моего друга, который аккуратно сказал: «Возможно, там какая-то проблема, потому что у меня в почтовом ящике 6 тысяч писем, и их количество увеличивается». Ничего особенно страшного не произошло, но это была проблема. Тогда я понял, что код легко может выйти из-под контроля и натворить бед, поэтому надо действовать аккуратно.

Это история как в «Маленьком принце»: вы в ответе за тех, кого приручили. Люди и процессы зависят от кода, который вы написали. То есть, как только вы делаете что-то полезное для других, цена ошибки возрастает.

Как научиться?

На эту тему есть две противоположные точки зрения. Первая: учиться программированию очень просто, основные команды можно освоить за три дня. Но тут высока вероятность, что, когда человек столкнется с трудностями, он решит, что его обманули и программирование - это не его. Программировать не просто, трудности возникают. Одна из причин этого состоит в том, что, когда вы программируете, вы каждый раз осваиваете новые технологии, а это всегда мучение.

Противоположное мнение заключается в том, что если вы не программируете со школьных лет, то нечего и начинать. Это тоже неправда. Программирование требует усилий, но вход в эту область открыт, даже если вы никогда им не занимались.

Вполне вероятно, что задача, с которой вы столкнулись, уже решена и это решение где-то лежит. Иногда разобраться с тем, как оно работает, сложнее, чем написать заново. Это стандартная программистская проблема, но для этого у нас есть Stack Overflow, одно из главных изобретений человечества в сфере программирования. Это сайт, где разработчики делятся опытом и отвечают на вопросы друг друга. У каждого участника свой уровень репутации, все очень удачно спроектировано, поэтому на простые вопросы можно получить ответ в течение десяти секунд. Это очень помогает. В современном мире вы не просто пишете программу - вы одновременно используете огромное количество программ и инструментов, уже созданных другими людьми.

Хороший способ научиться программировать - поставить перед собой задачу, которой вам было бы интересно заниматься, и потом попытаться ее решить. Конечно, есть множество онлайн-курсов - почитайте отзывы, чтобы выбрать подходящий. Первый язык программирования - это сложно, потому что нужно перестраивать то, как вы взаимодействуете с компьютерами и анализируете процессы. Универсальных ответов нет, все очень индивидуально. Кому-то достаточно почитать документацию, посмотреть примеры кода, и все понятно. В другой ситуации хорошо иметь наставника, который ответил бы на базовые вопросы. Вот несколько советов, которые кажутся мне важными.

1. Самый лучший способ что-то понять - найти работающий кусок кода, начать его модифицировать и изучать, что получится. Это нужно сделать после того, как вы разобрались с базовым синтаксисом. Подгоняйте код под свои задачи или просто экспериментируйте.

2. Если вы только учитесь программированию, не нужно сразу пытаться писать много кода до тех пор, пока вы не сможете корректно объяснять, чего хотите. Это нужно для того, чтобы компьютер выполнял команды четко и маленькими шажками. Всякий раз ваши эксперименты должны заканчиваться не тем, что вы случайно наткнулись на правильное решение, а пониманием, почему и как это работает.

3. Не беспокойтесь по поводу математики. Желательно знать, что такое остаток от деления числа на другое число, но все зависит от задач, которые перед вами стоят. Конечно, если вы хотите хитро обрабатывать данные, то вам нужна математика в том объеме, который нужен для такой обработки.

4. Не бойтесь. Когда вы будете начинать программировать для себя, наверное, вы будете писать не тот код, который понравится профессиональным разработчикам. Они скажут, что так не пишут, что это избыточно, что такой код будет сложно поддерживать, и так далее. Наверное, они будут правы. Но если вы пишете для себя и если вы только начинаете, это нормально, что ваши первые попытки не являются текстами уровня Льва Толстого. Если вы напишете программу, которая будет работать и решать вашу задачу, то это хорошо.

Есть мнение, что на фоне развития искусственного интеллекта и машинного обучения программисты скоро будут не нужны: компьютеры сами научатся себя программировать. Но мне кажется, что это не так. До тех пор, пока есть задачи и пока нужно объяснять, как их решать, программирование будет существовать. Безусловно, программирование сильно эволюционирует, за последние 20 лет оно изменилось очень сильно. Но от того, что компьютеры стали умнее, разработчиков меньше не стало - наоборот, их стало гораздо больше. И мне кажется, что дальше будет происходить то же самое.